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Themen | 006/2021 (24.11.2021)
  • Bausätze
    Homematic IP Touch-Sensor HmIP-STI
  • Know-how
    Professionell löten - Industrielle Lötverfahren von SMD- und THT-Bauteilen
  • Projekte
    Ingenieure von morgen - Einsatz der LoRIS-Base an der Hochschule Emden-Leer
Themen | 001/2022 (26.01.2022)
  • Röhrenradio-Restaurierung
    Teil 5 - Audio-Schaltkreise
  • Elektronenröhren, Teil 1
    Ein Rückblick auf die Anfänge der Elektronik
  • Einfach anzeigen, Teil 1
    Datenweiterleitung und Visualisierung im LoRaWAN
Themen | 002/2022 (30.03.2022)
  • Know-how
    Röhrenradio-Restaurierung, Teil 6 - Audiotests und Bluetooth-Anbindung
  • Projekt
    KI-Praxis VI Gesichtserkennung und -identifizierung
  • Bausätze
    Powermodul MEXB-PM für Modulares Experimentierboard
Themen | 003/2022 (25.05.2022)
  • KI-Praxis VII
    In den bisherigen Beiträgen dieser Reihe wurden überwiegend fertig verfügbare Modelle für die einzelnen Aufgaben eingesetzt. Das ist das übliche Vorgehen, wenn man Machine-Learning-Projekte auf dem Raspberry Pi umsetzen will. Das Internet bietet eine Vielfalt an vortrainierten Neuronalen Netzen und Modellen. Damit kann eine große Anzahl von Anwendungen abgedeckt werden. Mit diesen fertigen Modellen konnten in den letzten Beiträgen Anwendungsbeispiele zur Ziffernerkennung, zur Objekterfassung oder zur Gesichtserkennung in der Praxis erprobt werden. Wenn man jedoch speziellere Aufgaben zu lösen hat, kommt man um das Trainieren eigener Netzwerksysteme nicht herum.
  • Lichtstimmung im Garten
    Bunte und schön angelegte Gärten und Terrassen liegen nicht erst seit der Corona-Pandemie im Trend, und Gartencenter bzw. Gartenplaner:innen werden regelrecht gestürmt. Die Gartenbeleuchtung hinkt diesem Trend ein wenig hinterher. Hier findet man häufig preisgünstige Solarleuchten, die oft ein Jahr nicht überstehen und dann wegen der defekten Akkus im Sondermüll landen. Oder man entdeckt Gartenleuchten, die zwar über eine Bluetooth-App steuerbar, aber nicht in Hausautomatisierungslösungen wie Homematic IP integrierbar sind. In diesem Leserwettbewerb-Beitrag von Dr. Peter Tschulik zeigen wir Ihnen, wie Sie eine individuelle Beleuchtung für Ihren Garten im Eigenbau realisieren und komfortabel über mediolas AIO Creator NEO für Homematic IP, Smartphone oder PC steuern und automatisieren können.
Themen | 004/2022 (27.07.2022)
  • KI-Praxis VIII
    Erste Schritte zu autonomen Systemen
  • Röhrenradio-Restaurierung, Teil 8
    Abstimmung der Zwischenfrequenz
  • Elektronenröhren, Teil 4
    Ein Rückblick auf die Anfänge der Elektronik
  • Vermittler im smarten Zuhause, Teil 2
    FHEM –Freundliche Hausautomation und Energie-Messung
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  • KI-Praxis VIII
    Erste Schritte zu autonomen Systemen
  • Röhrenradio-Restaurierung, Teil 8
    Abstimmung der Zwischenfrequenz
  • Elektronenröhren, Teil 4
    Ein Rückblick auf die Anfänge der Elektronik
  • Vermittler im smarten Zuhause, Teil 2
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